矩估计的意义（矩估计的理论依据是什么）

大家好，小皮来为大家解答以上问题。矩估计的意义，矩估计的理论依据是什么这个很多人还不清楚，现在一起跟着小编来瞧瞧吧！

1、 矩估计即矩估计法，也称“矩估计”，是利用样本矩估计总体中相应的参数。

2、 首先，推导出包含感兴趣参数的总矩的方程，即所考虑的随机变量的幂的期望值。

3、 然后取出一个样本，从这个样本中估算总力矩。

4、 然后用样本矩代替(未知)总矩，求解感兴趣的参数。

5、 以便获得这些参数的估计。

6、 矩估计法原理简单，使用方便，可以在不知道总体分布的情况下使用，并且具有一定的优良性质，因此在实际问题中，特别是在教育统计中有着广泛的应用。

7、 但在寻找参数的矩法估计量时，不能用于不存在的总原点矩的分布，如柯西分布。另一方面，它只涉及总体的一些数值特征，而没有使用总体分布。因此，矩法估计量实际上只集中了总体的一部分信息，所以在反映总体分布的特征方面往往具有较差的性质。只有样本量N大，才能保证它的优秀。因此，从理论上讲，矩法估计量适用于大样本。

关于矩估计的意义，矩估计的理论依据是什么的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。