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新的研究表明健康的植物性饮食与患糖尿病的风险较低有关

导读 发表在Diabetologia(欧洲糖尿病研究协会[EASD]杂志)上的新研究发现,食用健康的植物性食物,包括水果,蔬菜,坚果,咖啡和豆类,与一般健康

发表在Diabetologia(欧洲糖尿病研究协会[EASD]杂志)上的新研究发现,食用健康的植物性食物,包括水果,蔬菜,坚果,咖啡和豆类,与一般健康人群患2型糖尿病(T2D)的风险较低有关,并支持他们在糖尿病预防中的作用。

该研究由马萨诸塞州波士顿哈佛大学陈曾熙公共卫生学院营养系的Frank Hu教授及其同事进行,旨在确定与不同植物性饮食相关的代谢物谱,并调查这些谱与T2D风险之间的可能关联。

代谢物是生物体中化学过程使用或产生的物质,包括不同食物中发现的大量化合物以及当这些化合物被分解和转化供身体使用时产生的复杂分子。食物化学成分的差异意味着个人的饮食应该反映在他们的代谢物谱中。高通量代谢组学分析领域的最新技术进步开创了营养研究的新时代。代谢组学被定义为对生物样品中存在的所有不同代谢物进行综合分析和鉴定。

超过90%的糖尿病病例是2型糖尿病,这种疾病对世界各地的健康构成重大威胁。在不到二十年的时间里,全球成人患病率增加了两倍多,病例从2000年的约1.5亿增加到2019年的4.5亿多,预计到2045年将上升到约7亿。

T2D引起的许多并发症进一步增加了T2D的全球健康负担,包括心血管疾病等大血管和微血管,这些并发症会损害肾脏,眼睛和神经系统。糖尿病流行主要是由不健康的饮食,超重或肥胖,遗传易感性以及其他生活方式因素(如缺乏运动)引起的。植物性饮食,特别是富含全谷物,水果和蔬菜等高质量食物的健康饮食,与降低T2D的风险有关,但所涉及的潜在机制尚不完全清楚。

该团队对来自三个前瞻性队列(护士健康研究,护士健康研究II和卫生专业人员随访研究)的10,684名参与者的血浆样本和膳食摄入量进行了分析。受试者以白人为主,中年(平均年龄54岁),平均体重指数(BMI)为25.6kg/m2.

研究参与者完成了食物频率问卷(FFQ),根据他们对三种植物性饮食的依从性进行评分:整体植物性饮食指数(PDI),健康的植物性饮食指数(hPDI)和不健康的植物性饮食指数(uPDI)。饮食指数基于该个体对18种食物组的摄入量:健康植物性食物(全谷物,水果,蔬菜,坚果,豆类,植物油和茶/咖啡);不健康的植物性食物(精制谷物,果汁,土豆,含糖饮料和糖果/甜点);和动物性食物(动物脂肪,乳制品,鸡蛋,鱼/海鲜,肉类和其他动物性食物)。该团队根据它们与T2D,心血管疾病,某些癌症和其他疾病(包括肥胖和高血压)的关联来区分健康和不健康的植物性食物。

研究人员在上述三项研究的早期阶段测试了1980年代末和1990年代采集的血液样本,为参与者创建代谢物谱谱,并在研究的随访期间记录了任何事件T2D病例。对这些数据的分析以及饮食指数评分使研究小组能够找到代谢物谱,饮食指数和T2D风险之间的任何相关性。

该研究发现,与没有发生T2D的参与者相比,那些在随访期间被诊断患有该疾病的参与者对健康植物性食物的摄入量较低,PDI和hPDI的得分较低。此外,他们的平均BMI较高,并且更有可能患有高血压和胆固醇水平,使用血压和胆固醇药物,有糖尿病家族史,并且身体活动较少。

代谢组学数据显示,植物性饮食与独特的多代谢物特征相关,并且这些模式在健康和不健康的植物性饮食之间显着不同。此外,整体植物性饮食和健康植物性饮食的代谢物谱评分与一般健康人群中的T2D事件呈负相关,与BMI和其他糖尿病危险因素无关,而未观察到不健康的植物性饮食的关联。因此,PDI和hPDI的代谢物谱评分较高,表明对这些饮食的依从性更强,并且发生T2D的风险较低。

进一步的分析显示,在调整了曲戈内林,马癡酸,异亮氨酸,一小部分三酰基甘油(TAG)和其他几种中间代谢物的水平后,植物性饮食与T2D之间的关联在很大程度上消失了,这表明它们可能在将这些饮食与糖尿病联系起来方面发挥关键作用。例如,曲戈内林存在于咖啡中,并在动物研究中显示出对胰岛素抵抗的有益作用,而更高水平的马尿酸与更好的血糖控制,增强的胰岛素分泌和更低的T2D风险有关。研究小组建议,这些代谢物可以进一步研究,并可能为植物性饮食如何对T2D风险产生有益影响提供机制解释。

胡教授解释说:“虽然很难梳理出个别食物的贡献,因为它们被作为一种模式一起分析,但食用富含多酚的植物性食物(如水果,蔬菜,咖啡和豆类)的个体代谢物都与健康的植物性饮食和较低的糖尿病风险密切相关。

作者总结道:“我们的研究结果支持健康植物性饮食在糖尿病预防中的有益作用,并为未来的研究提供了新的见解......我们关于中间代谢物的研究结果目前很有趣,但需要进一步的研究来证实它们在植物性饮食关联和患2型糖尿病风险中的因果作用。

由于他们只在某个时间点收集了血液样本,作者还认为需要长期重复代谢组学数据来了解饮食变化与代谢组变化的关系,从而影响T2D风险。

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